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ML 모델은 만들었는데, 실제 서비스나 운영까지 이어지지 않는 경우가 많습니다. 이 강의는 그런 문제를 해결하기 위해 실험 > 자동화 > 배포까지 이어지는 전체 흐름을 실제 환경 기준으로 이해하도록 설계했습니다.
머신러닝 모델 개발을 넘어 실험 환경 관리부터 파이프라인 자동화, 실제 운영 가능한 MLOps 시스템 구축 핵심 노하우를 배웁니다. Notebook 생성부터 Pipeline 구축까지 실습 과정을 인프런에서 만나보세요.
